AI9 AI와 연구 논문의 오류 탐지: 혁신과 도전 과제 최근 인공지능(AI) 도구가 연구 논문에서 계산 오류, 방법론 문제, 참고 문헌 오류 등을 신속하게 발견하며 학계의 검증 과정에 변화를 주고 있다. AI 기반 프로젝트인 Black Spatula Project와 YesNoError는 논문의 신뢰성을 높이고, 연구자들이 보다 정확한 연구 결과를 도출할 수 있도록 돕고 있다. 그러나 AI 검증 시스템의 신뢰성과 윤리에 대한 논의도 함께 진행되고 있다. AI 기반 연구 논문 오류 탐지 프로젝트Black Spatula Project콜롬비아의 독립 AI 연구원 Joaquin Gulloso가 조율하는 오픈소스 프로젝트8명의 개발자와 수백 명의 자문단이 참여AI 기반 분석 도구를 활용해 약 500개의 논문을 분석하여 오류 탐지논문에서 발견된 오류 목록은 공개되지 않으.. 2025. 3. 10. OpenAI, GPT-4.5 공개! 더 강력해진 인공지능, 하지만 가격은 너무 비싸다?OpenAI가 최신 AI 모델 GPT-4.5를 발표했습니다. 이번 모델은 기존보다 더 깊은 이해력과 창의성을 갖췄으며, 감성 지능(EQ)도 향상되었다고 합니다. 하지만, 가격이 너무 비싸다는 점이 논란이 되고 있죠. GPT-4.5는 무엇이 달라졌을까?비지도 학습 확장 & 향상된 세계 지식GPT-4.5는 Microsoft Azure AI 슈퍼컴퓨터에서 훈련되었으며,✔️ 더 많은 데이터를 학습해 세계 지식의 정확도를 높임✔️ 환각(hallucination) 발생률이 줄어들어 신뢰성 증가✔️ 역사, 언어학 같은 복잡한 주제에서도 깊이 있는 답변 가능정확도(Accuracy) 비교 (SimpleQA 평가 기준)GPT-4.5 → 62.5%GPT-4o → 38.2%O.. 2025. 2. 28. 애플, 미국에 5,000억 달러 투자! 미래 혁신과 AI 서버 생산 확대 애플(Apple)이 향후 4년 동안 미국 내 5,000억 달러를 투자할 계획을 발표했습니다. 이는 애플 역사상 최대 규모의 투자 약속으로, 미국 내 제조 및 AI 서버 생산을 확장하고, 수만 개의 새로운 일자리를 창출할 예정입니다.애플의 미국 내 대규모 투자 계획이번 투자에는 다음과 같은 주요 프로젝트가 포함됩니다.🔹 휴스턴 서버 제조 시설 신설올해 안에 Private Cloud Compute 시스템을 위한 서버 생산 시작2025년까지 25만 평방피트 규모의 제조 시설 개설🔹 미시간의 공급업체 아카데미 설립중소 제조업체 지원 및 제조 기술 인력 양성🔹 데이터 센터 확장애리조나, 오리건, 아이오와, 네바다, 노스캐롤라이나 등 주요 지역의 데이터 센터 용량 증가🔹 반도체 생산 확대애리조나의 TSMC .. 2025. 2. 25. AGI는 정말 올까? AI의 진짜 진화 방향 최근 몇 년 동안 AGI(인공지능 일반화, Artificial General Intelligence) 에 대한 논쟁이 뜨겁다. "AGI가 언제 등장할까?"라는 질문은 마치 미래를 내다보는 점쟁이의 예언처럼 다뤄지곤 한다. 어떤 사람들은 "10년 뒤에 올 것" 이라고 말하고, 또 어떤 사람들은 "내일이라도 터질 일" 이라고 주장한다.하지만, 정말 중요한 건 AGI의 도래 시점이 아니라 AI가 어떻게 발전하고 있는가 이다.AI는 정말 인간을 대체할 수 있을까?우리는 흔히 AI 발전을 "완전한 자율성을 향한 행진" 으로 생각하지만, 실제로는 조금 다르다. AI는 점점 더 적은 인간의 개입으로 더 많은 일을 해낼 수 있도록 발전하고 있다.예를 들어,AI는 점점 더 많은 데이터를 라벨링할 수 있다.AI는 더 많은.. 2025. 2. 25. AI가 자동으로 리서치를 해준다면? OpenAI 'Deep Research'의 한계와 문제점 요즘 AI가 논문도 쓰고, 보고서도 정리해 준다는 소문이 많죠. "이제 리서치 업무도 AI가 대신해 주는 시대가 오나?" 하는 기대감이 커지고 있습니다. 그런데 정말 AI가 연구자나 분석가의 역할을 대체할 수 있을까요?벤에딕트 에반스(Benedict Evans)는 OpenAI의 최신 리서치 도구 ‘Deep Research’를 직접 사용해 본 후, 그것이 아직 연구자의 역할을 대체하기에는 부족하다는 점을 지적했습니다. 그는 AI가 제공한 데이터를 검토하는 과정에서 여러 오류와 한계를 발견했고, 결국 AI를 맹신해서는 안 된다는 결론을 내렸습니다.과연 어떤 문제들이 있었을까요? 그리고 AI 기반 리서치 도구는 앞으로 어떻게 발전할 수 있을까요?OpenAI ‘Deep Research’란?‘Deep Resear.. 2025. 2. 21. AI가 개발자를 대체할 수 있다고? 기술 업계의 치명적인 실수 한때 프로그래머를 신처럼 떠받들던 기술 업계가 이제는 그들을 골칫거리 취급하고 있다. 마치 구텐베르크의 인쇄기가 등장했을 때, 여전히 필사를 고집하던 중세의 서기관들처럼 말이다. 요즘 기업들은 AI가 모든 문제를 해결해 줄 것이라 믿으며, 개발자는 그저 비싸고, 고집 세고, 무엇보다 "인간"이라는 이유로 점점 밀려나고 있다.하지만 개발자를 해고하고 AI로 대체하는 것이 정말 천재적인 선택일까? 과거에도 모든 엔지니어를 해고했던 회사가 있었는데, 그 결과는?✔️ 소송✔️ 제품 실패✔️ 결국 다시 개발자 채용그러니, 마음껏 개발자들을 내보내 보라. 곧 후회하게 될 테니.기술 업계가 개발자를 버리면 벌어질 3가지 일1) 미래 세대 개발자들이 AI 의존형이 된다예전에는 신입 개발자들이 직접 코드를 짜고, 시스템.. 2025. 2. 13. 이전 1 2 다음
