AI코딩3 AI 코딩 도구 Cursor의 내부 작동 방식과 최적화 전략 AI 코딩 도구인 Cursor, Windsurf, Copilot 등의 내부 작동 방식을 이해하면 복잡한 코드베이스에서도 생산성을 높이고, 일관된 성능을 확보할 수 있습니다. 그러나 많은 개발자가 AI IDE의 한계를 이해하지 못한 채 전통적인 개발 도구처럼 다루면서 성능 문제를 경험하곤 합니다.이번 글에서는 Cursor의 내부 작동 방식과 시스템 프롬프트, 그리고 코딩 및 Cursor 규칙 최적화 방법을 설명합니다.LLM에서 코딩 에이전트로 진화1. 대형 언어 모델(LLM)LLM은 기본적으로 다음 단어를 예측하는 방식으로 작동합니다. 프롬프트를 제공하면 자동 완성을 통해 응답을 생성하죠.초기 LLM(GPT-2 등)은 특정 프롬프트를 작성해야 원하는 결과를 얻을 수 있었지만, 명령 튜닝(Instructio.. 2025. 3. 25. LLM이 프로그래밍 생산성을 5~10배 향상시켰을까? 2023년 이후 LLM(대형 언어 모델) 기반 코딩 보조 도구들이 널리 보급되었다. GitHub Copilot, ChatGPT, Codeium 등의 AI 도구가 등장하면서, 개발자들은 "생산성이 5배에서 10배까지 증가했다"는 주장을 내놓았다. 하지만 소프트웨어 업계 전체의 생산성이 극적으로 향상되었다는 객관적인 증거는 거의 없다.실제로 LLM이 단순한 보일러플레이트 코드 작성에는 효과적이지만, 더 복잡한 소프트웨어 개발 과정에서는 생산성 향상이 제한적이다. 더구나 대부분의 개발자는 LLM을 효과적으로 활용하는 방법을 모르거나 관심이 없다는 점도 문제다. 그렇다면 LLM이 실제로 생산성을 향상시킨 분야는 어디이며, 그 한계는 무엇일까?LLM이 특히 효과적인 작업LLM이 특정 상황에서는 생산성을 크게 향상.. 2025. 3. 11. AI가 개발자를 대체할 수 있다고? 기술 업계의 치명적인 실수 한때 프로그래머를 신처럼 떠받들던 기술 업계가 이제는 그들을 골칫거리 취급하고 있다. 마치 구텐베르크의 인쇄기가 등장했을 때, 여전히 필사를 고집하던 중세의 서기관들처럼 말이다. 요즘 기업들은 AI가 모든 문제를 해결해 줄 것이라 믿으며, 개발자는 그저 비싸고, 고집 세고, 무엇보다 "인간"이라는 이유로 점점 밀려나고 있다.하지만 개발자를 해고하고 AI로 대체하는 것이 정말 천재적인 선택일까? 과거에도 모든 엔지니어를 해고했던 회사가 있었는데, 그 결과는?✔️ 소송✔️ 제품 실패✔️ 결국 다시 개발자 채용그러니, 마음껏 개발자들을 내보내 보라. 곧 후회하게 될 테니.기술 업계가 개발자를 버리면 벌어질 3가지 일1) 미래 세대 개발자들이 AI 의존형이 된다예전에는 신입 개발자들이 직접 코드를 짜고, 시스템.. 2025. 2. 13. 이전 1 다음
