agi2 LLM이 프로그래밍 생산성을 5~10배 향상시켰을까? 2023년 이후 LLM(대형 언어 모델) 기반 코딩 보조 도구들이 널리 보급되었다. GitHub Copilot, ChatGPT, Codeium 등의 AI 도구가 등장하면서, 개발자들은 "생산성이 5배에서 10배까지 증가했다"는 주장을 내놓았다. 하지만 소프트웨어 업계 전체의 생산성이 극적으로 향상되었다는 객관적인 증거는 거의 없다.실제로 LLM이 단순한 보일러플레이트 코드 작성에는 효과적이지만, 더 복잡한 소프트웨어 개발 과정에서는 생산성 향상이 제한적이다. 더구나 대부분의 개발자는 LLM을 효과적으로 활용하는 방법을 모르거나 관심이 없다는 점도 문제다. 그렇다면 LLM이 실제로 생산성을 향상시킨 분야는 어디이며, 그 한계는 무엇일까?LLM이 특히 효과적인 작업LLM이 특정 상황에서는 생산성을 크게 향상.. 2025. 3. 11. AGI는 정말 올까? AI의 진짜 진화 방향 최근 몇 년 동안 AGI(인공지능 일반화, Artificial General Intelligence) 에 대한 논쟁이 뜨겁다. "AGI가 언제 등장할까?"라는 질문은 마치 미래를 내다보는 점쟁이의 예언처럼 다뤄지곤 한다. 어떤 사람들은 "10년 뒤에 올 것" 이라고 말하고, 또 어떤 사람들은 "내일이라도 터질 일" 이라고 주장한다.하지만, 정말 중요한 건 AGI의 도래 시점이 아니라 AI가 어떻게 발전하고 있는가 이다.AI는 정말 인간을 대체할 수 있을까?우리는 흔히 AI 발전을 "완전한 자율성을 향한 행진" 으로 생각하지만, 실제로는 조금 다르다. AI는 점점 더 적은 인간의 개입으로 더 많은 일을 해낼 수 있도록 발전하고 있다.예를 들어,AI는 점점 더 많은 데이터를 라벨링할 수 있다.AI는 더 많은.. 2025. 2. 25. 이전 1 다음
