전체 글282 AI 코딩 도구 Cursor의 내부 작동 방식과 최적화 전략 AI 코딩 도구인 Cursor, Windsurf, Copilot 등의 내부 작동 방식을 이해하면 복잡한 코드베이스에서도 생산성을 높이고, 일관된 성능을 확보할 수 있습니다. 그러나 많은 개발자가 AI IDE의 한계를 이해하지 못한 채 전통적인 개발 도구처럼 다루면서 성능 문제를 경험하곤 합니다.이번 글에서는 Cursor의 내부 작동 방식과 시스템 프롬프트, 그리고 코딩 및 Cursor 규칙 최적화 방법을 설명합니다.LLM에서 코딩 에이전트로 진화1. 대형 언어 모델(LLM)LLM은 기본적으로 다음 단어를 예측하는 방식으로 작동합니다. 프롬프트를 제공하면 자동 완성을 통해 응답을 생성하죠.초기 LLM(GPT-2 등)은 특정 프롬프트를 작성해야 원하는 결과를 얻을 수 있었지만, 명령 튜닝(Instructio.. 2025. 3. 25. 중국의 '여섯 마리 작은 용' 최근 중국 기술 업계에서는 '6마리의 작은 용(Six Little Dragons)'으로 불리는 6개의 혁신적인 기업이 주목받고 있습니다. 이들은 각각의 분야에서 두각을 나타내며 중국의 기술 지형을 새롭게 재편하고 있습니다.1. DeepSeek2025년 1월 20일, 대형 언어 모델인 DeepSeek-R1을 출시하여 전 세계적으로 주목받았습니다. 이 모델은 비용 대비 우수한 성능으로 평가받으며, 출시 일주일 만에 Microsoft, Nvidia, Alibaba, Huawei, Tencent, Baidu 등 주요 클라우드 제공업체들이 자사 플랫폼에 통합하였습니다. 이를 통해 '제로 코드(zero-code)' 배포를 가능하게 하고, 사용자 유치를 위해 가격을 대폭 인하하였습니다. 2. Game Science2.. 2025. 3. 13. 조용한 스타트업 킬러 스타트업 이사회와 거버넌스: 투자자의 역할을 다시 생각하다많은 이사회(Board) 멤버들은 본인의 부족한 점을 보완하지 못합니다. 좋은 이사회 멤버가 되는 것은 쉽지 않으며, 스스로를 솔직하게 돌아보면 그 역할을 제대로 수행하기 어렵다는 사실을 깨닫게 됩니다.대부분의 사람은 자신이 이사회에 적합하다고 생각하지만, 실제로는 이사회의 역할과 책임, 권한, 창업자와의 관계를 오해하는 경우가 많습니다.투자자의 역할: 지원인가, 관리인가?투자자가 스타트업에 투자하는 이유는 창업자를 신뢰하기 때문입니다. 이는 창업자가 배워 나가며 실행하고 조정할 수 있다는 믿음에서 비롯됩니다.그러나 일부 투자자들은 자신이 투자금을 제공했다는 이유로 회사의 의사결정에 지나치게 개입하려는 경향이 있습니다. 하지만 투자금은 창업자의 실.. 2025. 3. 12. LLM이 프로그래밍 생산성을 5~10배 향상시켰을까? 2023년 이후 LLM(대형 언어 모델) 기반 코딩 보조 도구들이 널리 보급되었다. GitHub Copilot, ChatGPT, Codeium 등의 AI 도구가 등장하면서, 개발자들은 "생산성이 5배에서 10배까지 증가했다"는 주장을 내놓았다. 하지만 소프트웨어 업계 전체의 생산성이 극적으로 향상되었다는 객관적인 증거는 거의 없다.실제로 LLM이 단순한 보일러플레이트 코드 작성에는 효과적이지만, 더 복잡한 소프트웨어 개발 과정에서는 생산성 향상이 제한적이다. 더구나 대부분의 개발자는 LLM을 효과적으로 활용하는 방법을 모르거나 관심이 없다는 점도 문제다. 그렇다면 LLM이 실제로 생산성을 향상시킨 분야는 어디이며, 그 한계는 무엇일까?LLM이 특히 효과적인 작업LLM이 특정 상황에서는 생산성을 크게 향상.. 2025. 3. 11. 좋은 엔지니어가 되는 법 1. 서론많은 소프트웨어 엔지니어들이 단순히 좋은 급여를 받기 위해 일하지만, 소프트웨어에 대한 열정 없이 일하면 결국 성과가 저하될 수밖에 없다.기술은 빠르게 변화하는데, 오래된 기술과 잘못된 신념에 머물러 배우지 않는다면 성장할 수 없다.좋은 엔지니어가 되기 위해 필요한 것은 무엇일까?엔지니어링의 본질을 이해하고 깊이 있는 지식을 쌓는 것새로운 기술을 지속적으로 배우되 비판적으로 접근하는 것실전에서 배운 지식을 적용하고 개선하는 습관을 가지는 것이 글에서는 좋은 엔지니어가 되기 위한 핵심 요소를 살펴본다.2. 무엇이 좋은 엔지니어를 만드는가?2.1 엔지니어의 정의"엔지니어는 과학적 원칙을 적용해 문제를 분석하고 설계, 코드 작성, 제작, 창조 등을 통해 문제를 해결하고 세상을 더 나은 곳으로 만드는 .. 2025. 3. 11. AI와 연구 논문의 오류 탐지: 혁신과 도전 과제 최근 인공지능(AI) 도구가 연구 논문에서 계산 오류, 방법론 문제, 참고 문헌 오류 등을 신속하게 발견하며 학계의 검증 과정에 변화를 주고 있다. AI 기반 프로젝트인 Black Spatula Project와 YesNoError는 논문의 신뢰성을 높이고, 연구자들이 보다 정확한 연구 결과를 도출할 수 있도록 돕고 있다. 그러나 AI 검증 시스템의 신뢰성과 윤리에 대한 논의도 함께 진행되고 있다. AI 기반 연구 논문 오류 탐지 프로젝트Black Spatula Project콜롬비아의 독립 AI 연구원 Joaquin Gulloso가 조율하는 오픈소스 프로젝트8명의 개발자와 수백 명의 자문단이 참여AI 기반 분석 도구를 활용해 약 500개의 논문을 분석하여 오류 탐지논문에서 발견된 오류 목록은 공개되지 않으.. 2025. 3. 10. 이전 1 2 3 4 ··· 47 다음
