생산성2 LLM이 프로그래밍 생산성을 5~10배 향상시켰을까? 2023년 이후 LLM(대형 언어 모델) 기반 코딩 보조 도구들이 널리 보급되었다. GitHub Copilot, ChatGPT, Codeium 등의 AI 도구가 등장하면서, 개발자들은 "생산성이 5배에서 10배까지 증가했다"는 주장을 내놓았다. 하지만 소프트웨어 업계 전체의 생산성이 극적으로 향상되었다는 객관적인 증거는 거의 없다.실제로 LLM이 단순한 보일러플레이트 코드 작성에는 효과적이지만, 더 복잡한 소프트웨어 개발 과정에서는 생산성 향상이 제한적이다. 더구나 대부분의 개발자는 LLM을 효과적으로 활용하는 방법을 모르거나 관심이 없다는 점도 문제다. 그렇다면 LLM이 실제로 생산성을 향상시킨 분야는 어디이며, 그 한계는 무엇일까?LLM이 특히 효과적인 작업LLM이 특정 상황에서는 생산성을 크게 향상.. 2025. 3. 11. 혼란스러운 생각을 정리하는 강력한 도구, 글쓰기 우리의 머리는 뛰어난 기억력도, 논리적인 사고를 돕는 최적의 도구도 아니다. 과거를 떠올릴 때는 열정적이지만 부정확한 기록자가 되고, 현재를 살아갈 때는 가장 자극적인 정보에 끌려다닌다. 우리는 종종 사고의 중심을 잡기보다는 즉흥적인 생각의 조각을 좇으며 살아간다.이처럼 혼란스럽고 단편적인 사고에 구조를 부여하는 것이 바로 글쓰기다. 글쓰기는 우리가 무질서한 생각을 정리하고 보다 명확하게 사고할 수 있도록 돕는 가장 실용적인 도구다. 때로는 글을 쓰는 것이야말로 비로소 진정한 사고를 시작하는 과정이 되기도 한다.머릿속의 ‘대략적 사고 모드’에서 벗어나기우리의 기본적인 사고 방식은 ‘영원한 대략적 모드(perpetual approximation mode)’에 머문다.창업 아이디어가 떠오르면 막연히 가능성을.. 2025. 3. 6. 이전 1 다음
